15. Aprīlis 2025   •   NR. 15/16 (1385/1386)
Skaidrojumi. Viedokļi
Mākslīgais intelekts un VDAR: izaicinājumi datu subjektu tiesību īstenošanā un EDAK ieteiktie risinājumi
Jūlija Terjuhana
Tehnoloģiju juriste, Latvijas Universitātes doktorante, CIPP/E 

Ievads

Pašlaik dzīvojam laikā, kad mākslīgā intelekta (turpmāk – MI) rīku izmantošana ikdienā kļūst arvien izplatītāka. Dažādu MI sistēmu, tādu kā Chat GPT vai Copilot, lietošana ikdienas darbā ir kļuvusi teju par ikdienu plašam galalietotāju lokam visā pasaulē, sākot ar skolēniem un studentiem un beidzot ar visdažādāko jomu profesionāļiem. Ja 2023. gads bija gads, kad pasaule atklāja ģeneratīvo MI, tad 2024. gads ir gads, kad organizācijas patiešām sāka izmantot šo jauno tehnoloģiju un iegūt no tās biznesa vērtību.1 Saskaņā ar Eurostat2 2025. gada janvārī publicētajiem statistikas datiem Latvijā ir novērojams MI lietojuma palielinājums no 4,53 % 2023. gadā uz 8,83 % 2024. gadā. Līdz ar to 2024. gadā MI izmantoja gandrīz 9 % Latvijas uzņēmumu ar vismaz 10 darbiniekiem.

Personas dati tiek izmantoti gan MI sistēmu apmācības (trenēšanas) procesā, gan jau apmācīta MI izmantošanas procesā. Tāpat kā uz jebkuru datu apstrādi, arī uz datu apstrādi MI modeļos un sistēmās Eiropas Savienībā (turpmāk – ES) attiecas Vispārīgās datu aizsardzības regulas3 (turpmāk – VDAR) noteikumi. Tajā skaitā arī datu pārziņu pienākums nodrošināt datu apstrādes tiesiskumu un subjektu tiesību īstenošanu.

Turpinot “Jurista Vārda” 2025. gada februāra numurā Nr. 6 (1376) aizsākto tematu par datu subjektu tiesību īstenošanas izaicinājumiem MI,4 šajā rakstā autore apkopos jaunākos Eiropas Datu aizsardzības kolēģijas (turpmāk – EDAK) priekšlikumus minētajā jautājumā. 2024. gada nogalē EDAK ir publicējusi Atzinumu Nr. 28/2024 par dažiem datu aizsardzības aspektiem saistībā ar personas datu apstrādi MI modeļu kontekstā,5 kurā piedāvā dažādus praktiskus risinājumus, kā datu pārziņi varētu veicināt datu subjektu tiesību īstenošanu MI.

 

1. MI darbības īpatnības un personas dati tajās

MI izmanto algoritmus, kas mācās no datiem gan to sākotnējās trenēšanas stadijā, gan MI izmantošanas laikā. Kamēr algoritmi nosaka, kā MI apstrādā informāciju un pieņem lēmumus, dati veido MI modeļa izpratni par to, pamatojoties, uz kādām likumsakarībām ir jāpieņem lēmums.

ABONĒ 2025.GADAM!
Trīs iespējas Tavai izvēlei: mazais, vidējais un lielais abonements!
0 KOMENTĀRI
TAVA ATBILDE :
VĀRDS
3000
IENĀKT:
KOMENTĒŠANAS NOTEIKUMI
VĒL ŠAJĀ ŽURNĀLĀ
VĒL ŠAJĀ NOZARĒ
VĒL ŠAJĀ RUBRIKĀ
komentēt
Pievienot rakstu mapē
Pievienot citātu mapei
Pievienot piezīmi rakstam
Drukāt
ienākt ar
JURISTA VĀRDS
Abonentiem! Ieiet šeit
GOOGLE
DRAUGIEM.LV
reģistrēties
autorizēties