Pamatojoties uz tiesvedības raksturojošajiem faktiem, piemēram, prasības apmērs, apsūdzības panti un dalībnieku skaits, būs iespējams prognozēt gaidāmās tiesvedības ilgumu, ko varēs ņemt vērā gan lietas dalībnieki, gan tiesu darbinieki. 

Tiesu administrācijas direktora pienākumu izpildītājs Andris Munda norādīja, ka valsts sektoram un katrai valsts iestādei nākotnē būs jāņem vērā izmaiņas tehnoloģijās un jāsāk izvērtēt mašīnmācīšanās un datu analīzes tehnoloģijas lēmumu pieņemšanas, klientu apkalpošanas un procesu optimizēšanas jomās.

Attiecīgi viņš norādīja, ka jau kopš 2017. gada Tiesu administrācija izmanto biznesa inteliģences platformu, lai apstrādātu informāciju no dažādām valsts informācijas sistēmām, sniegtu ieskatu tiesu, zemesgrāmatu nodaļu un zvērinātu tiesu izpildītāju darbā, un pieņemtu ātrākus, datos balstītus lēmumus, izmantojot biznesa inteliģences platformu MicroStrategy.

Turpretim Mitņičuks skaidroja, ka privātais sektors jau ilgāku laiku izmanto biznesa inteliģences risinājumus, lai veicinātu savu konkurētspēju, tāpēc ir tikai loģiski, ka valsts sektors izmanto šos risinājumus, lai optimizētu administratīvos procesus, samazinātu tiesvedību ilgumu un veicinātu sabiedrības apmierinātību ar tieslietu sistēmu, kā arī uzticēšanos tai. 

Mitņičuks ir pārliecināts, ka tiesvedības ilguma prognoze ne vien sekmēs vidējās tiesvedības ilguma samazinājumu, bet palīdzēs lietas dalībniekiem plānot tiesvedības aptuveno ilgumu, kas aprēķināts izmantojot mašīnmācīšanās modeli.

Projekts tiek īstenots ar Eiropas Sociālā fonda "Justīcija attīstībai" atbalstu. Paredzēts, ka līdz šī gada beigām jaunais rīks būs pieejams iedzīvotājiem.